技术研发产品实习生

1、挖掘多源数据，包括但不限于：金融、消费、物联网、地理位置等类别数据； 2、深入理解业务需求，负责或参与在投资、风控、商业智能等方面的研究设计及策略（模型）开发； 3、进行数据清理，发现性分析，统计或机器学习建模 任职资格 1、具备较强的创造力、想象力、逻辑思维和动手能力； 2、计算机、统计、经济或相关理工科专业，硕士或以上学历； 3、具备扎实的统计或机器学习基础理论，理解一种或多种以下模型：线性回归，计量经济学建模，时间序列分析，分类树/森林/Boosting，神经网络等； 4、熟悉Python，SQL或其他编程语言 ； 5、热爱学习新知识，具备快速学习能力，对数据敏感度，对金融兴趣浓厚，善于沟通和团队协作。